用人工智能优化治疗

医学研究在很大程度上依赖人工智能，希望在海量数据集的基础上推进诊断和治疗。遗传分析和以数字方式存储诊断结果与检测值产生了无数的数据，这些数据隐含着重要的、某些往往仍未被发现的信息及其关联性。然而，面对海量数据，通常只有在学习型计算机 -- 即人工智能（AI）的帮助下，才有可能找到决定性的信息。德国研究机构也在通过一些大型项目和合作致力于这一未来医学领域。

德国癌症研究中心（DKFZ）的人工智能研究

例如，在海德堡的德国癌症研究中心（DKFZ），研究人员团队正在从事许多项目，包括使用人工智能来分析计算机断层扫描（CT）和磁共振断层扫描（MRI）的图像，从而为医生提供重要帮助。DKFZ的研究人员还与欧洲分子生物学实验室和海德堡大学的同行联合组成了一个人工智能研究单位，该单位也是欧洲学习和智能系统实验室（ELLIS）的组成部分。

实现个性化医疗的途径

汉诺威莱布尼茨国际人工智能实验室的其中一个工作重点是为个性化医疗开发人工智能解决方案，其目的是利用人工智能来开发针对某个病人的治疗方法，使其更具效力。此外，乳腺癌的治疗也将通过这种方式得到改善。

在尤利希研究中心，科学家们正在为人脑项目（HBP）贡献他们在大脑结构和功能以及超级计算和模拟领域的专业知识。HBP是一个国际研究网络，旨在了解大脑的所有复杂性。科学家们想找出我们思考以及意识产生的方式，还有人格、记忆、智力、疾病的形成等。这需要对大约1000亿个神经细胞的过程进行分析，而人工智能则是逐步穿透这种复杂性的关键。

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