好算法，坏算法
算法越来越多地决定着我们的生活。它们是帮助还是危险？德国最重要的信息技术专家来解释这一点。
Zweig（茨威格）教授，您在社会信息学领域从事有关算法的研究。您是否可以简要地为我们解释一下，究竟什么是算法？
算法用于解决问题的一般行动指令。乘法笔算就是一个很好的例子：您的老师为此向您解释了运算的总体原则，它与具体有哪些数字相乘以及数字的长度都没有关系。这种普遍性就是一种好算法的标志。
在哪些地方使用算法既有用又有意义呢？
如今人们所理解的“算法”通常根本就不是算法。算法本身是非常有用和有意义的，因为它通常都被证实是一种解决方案。算法的定义中就包含了这种保证。如今，当人们说起“算法”，通常指的是机器学习的方法。这些方法借助统计学在数据中寻找一定的模式，并由此制定出决策规则。比如：如果许多成功应聘的雇员在25至30岁之间，那么这个信息将成为下次聘用的决策标准之一。
问题不在于决策体系，而在于如何使用它。
什么时候应用算法会有问题？
从上面这个劳动领域的例子就能看出，规则有可能会造成歧视。在存在风险的领域，尤其是在是否获得国家服务或者在劳动领域，应当对这类从数据中进行学习的决策系统进行检查，看其中是否有可能存在歧视。为此，不需要懂得代码，只要查看具有不同特征（例如年龄或宗教背景）的人的结果就够了。顺便说一句，这不一定是决策系统的问题，而有可能是使用它的方式问题。你同样也可以运用找到的模式来弥补不公平。
在最新出版的《算法不懂分寸》（Ein Algorithmus hat kein Taktgefühl）一书中，您想要让门外汉都能“保持控制”。这能行吗？
是的，我相信所有人都能行 -- 因为我们可以让信息技术专家来完成技术实施。但算法应当在哪些数据中寻找哪种模式，以及其中应优化什么 -- 我们无法自己回答这个问题。如果规划一个预测犯罪分子是否会再次犯罪的系统，必须由社会来决定是否真的想要它。如果回答是肯定的，那就要决定构建该系统的方式，是让它能发现几乎所有的累犯，还是尽可能少地误判已被重新融入社会的人。为此，需要对机器学习的工作原理有一个大致了解，以及健全的理智。所有以敏锐目光观察世界的人都拥有这样的理智。
Katharina Zweig教授是凯泽斯劳滕工业大学的“图论和复杂网络分析”教席负责人，并主持了“社会信息学”专业的建设，该专业研究信息技术对社会的影响。
采访人：Martin Orth
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