Protéger la forêt avec l’IA
De quoi a besoin la forêt quand le climat change ? C’est ce qu’essaye de déterminer le projet FutureForest avec l’aide de l’IA.
Kim Berg,
28.09.2023 
De 2018 à 2021, la sécheresse, les fortes pluies, les tempêtes et les nuisibles ont détruit 501 000 hectares de forêt en Allemagne. Il s’agit de presque 5 % de toute la surface forestière allemande. Le réchauffement rapide du globe et les évènements météorologiques extrêmes qui en découlent mettent toujours plus la forêt à rude épreuve. Le projet FutureForest souhaite mettre fin à cette évolution. À l’aide de l’intelligence artificielle (AI), il recommande des actions pour protéger durablement et concevoir une résistance au climat de la forêt allemande. Le projet établi pour trois ans a été lancé en 2022. Il est financé par le ministère fédéral de l’Environnement, de la Sécurité nucléaire et de la Protection du consommateur.
Un suivi pour la forêt
L’IA est en mesure d’analyser une grande quantité de données environnementales et de faire des pronostics précis. FutureForest utilise ces compétences pour surveiller l’état de la forêt en continu, reconnaître des problèmes potentiels de manière anticipée et recommander des mesures adaptées à la conservation des forêts. Pour cela, FutureForest analyse des données provenant d’images satellites, d’échantillons de sol, d’observations météorologiques et d’autres sources, telles que des capteurs développés par la structure elle-même, les facteurs de stress tels que la chaleur et la sécheresse. « Sur la base de ces données, nous avons développé un procédé qui vise la reconnaissance de la mortalité des arbres et des fonds fortement stressés », explique Thorsten Reitz, fondateur et développeur logiciel wetransform à Darmstadt qui prend la direction du projet.
Propositions pour différents scénarios climatiques
De plus, l’IA peut aider quant à la planification de projets de reboisement et la sélection d’espèces d’arbres adaptées. Après un incendie de forêt par exemple, FutureForest souhaite proposer cinq à dix variantes de reboisement résistant au climat. « Grâce au procédé de l’IA, nous sommes en mesure de mettre à disposition des cartes d’arbres explicites dans l’espace et la surface pour planifier le réaménagement forestier », détaille Reitz. Pour cela, l'IA développe des propositions pour jusqu'à neuf scénarios climatiques différents, allant de l'objectif de 1,5 degré de l'accord de Paris sur le climat au scénario extrême de plus de quatre degrés de réchauffement jusqu’en 2100.
À moyen terme, les données de FutureForest doivent être disponibles en ligne dans un cloud. Ainsi, d’autres projets pourront également accéder aux données et les rendre utilisables au grand public.
