Des idées intelligentes

La lutte contre une maladie très répandue dans le monde

Ce projet de recherche en Allemagne pourrait contribuer à lutter contre une maladie très répandue dans le monde grâce à l’intelligence artificielle (IA). Le Cluster pour l’athérothrombose et la médecine individualisée (curATime) met l’accent sur les maladies cardio-vasculaires. Les chercheuses et les chercheurs se penchent surtout sur les inflammations des artères pouvant, par exemple, conduire à des infarctus du myocarde. Pour cela, la faculté de médecine de Mayence analyse d’immenses quantités de données grâce à l’intelligence artificielle. Les chercheurs associent cette étude des biomarqueurs avec l’intelligence artificielle à des approches immunologiques, développant ainsi des concepts de prévention et de traitement personnalisé.

Au sein du cluster, les scientifiques de l’université Johannes Gutenberg à Mayence coopèrent avec des collègues de la société Tron des fondateurs de BioNTech, Uğur Şahin et Özlem Türeci, ainsi qu’avec ceux du Centre allemand de recherche sur l’intelligence artificielle.

L’intelligence artificielle

Les ordinateurs apprennent à voir – à l’aide de textes. Telle est la vision des chercheurs autour de Björn Ommer, professeur à la chaire d’intelligence artificielle et d’analyse des cultures à l’Université Ludwig-Maximilian à Munich. Avec son équipe, M. Ommer a développé un nouveau modèle d’intelligence artificielle appelé « Stable Diffusion ». Il crée en quelques secondes des images à partir de textes – et ce sans ordinateur ultraperformant mais avec une simple carte graphique. Pour les chercheurs, un tel outil basé sur l’IA pourrait étendre les possibilités de production d’images créatives.   

Alerte aux tremblements de terre

Une alterte précoce aux tremblements de terre peut sauver de nombreuses vies. Des chercheurs du Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) ont développé une méthode pour lancer une alerte aux tremblements de terre plus rapide et plus précise pouvant surtout bénéficier aux régions les moins développées dans le monde. Leur modèle assisté par l’IA se fonde sur l’analyse des ondes primaires précoces. Il peut distinguer les vibrations de fond et même prédire les secousses suivantes. « Jusqu’à présent, il faut un réseau de stations de mesure pour des prévisions fiables », dit Megha Chakraborty, première auteure de deux publications. Une station suffit à ce nouveau modèle pour avertir d’un tremblement de terre éloigné de quelque 350 kilomètres.

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