机器翻译的潮流
计算机能为翻译提供帮助，但（尚）不能完全代劳。与机器翻译的开拓者Philipp Köhn（菲利普•科恩）的访谈。
Philipp Köhn以自己的研究给机器翻译带来了革命。原籍巴伐利亚的他是苏格兰爱丁堡大学和美国巴尔的摩约翰·霍普金斯大学的信息学教授。关于机器翻译的进步和障碍的访谈。
Köhn教授先生，如今我们在互联网上自动翻译文本，使用的大多是您的一项发明。您这个创新的背后究竟是什么呢？
我们彻底改变了机器翻译的模式。以前人们尝试教会计算机认识单个的词汇和语法规则，事实证明这样做极为困难，并未真正获得成功。而我们的方法则是基于短语的统计翻译。
这是什么意思呢？
计算机不是翻译单个词汇，而是整条短语，为此它利用各种语言中已有的海量文本，计算出单词和词组意义的概率。原则上说，我们也通过这一方式教会了计算机自主学习。互联网翻译领域最重要的企业，也包括谷歌翻译，都采用我们的模式。顺便提一句，2003年与我合作著书、详细描述这一方法的作者之中，
机器翻译是否也可以用于文学文本？
目前还不行。因为文学文本中有一些东西，是在像使用说明书这样的文本里不重要的：语言美学，以及字里行间所隐含的意义或影射。我们总的来说并不是要完全替代人的翻译，更多地是希望给人们提供一个辅助工具，而且不仅面向翻译这个职业群体，也面向每一个希望大致理解文章意思的人们 -- 不论是为个人或职业目的。我们希望能跟上对信息需求不断增长的步伐。
您的母语是德语，如今居住在苏格兰和美国，您如何评价译成德语的机器翻译质量？
很遗憾，德语恰恰是机器翻译面临挑战的少数语言之一，这与它复杂的句子结构有关系，它与英语或法语等语言有着本质区别。但我们当然也希望能做得更好，所以已经在着手研究一种新的翻译模式了。
2014年10月8日至12日，法兰克福书展，美因河畔法兰克福
