Pour la logistique, l’IA est tournée vers le futur

Toute personne qui connaît Hambourg connaît également le port et les piles de conteneurs – hautes comme des immeubles – aux terminaux d’Altenwerder et de Burchardkai. À l’instar d’une fourmilière géante, des véhicules de transport automatiques acheminent les conteneurs depuis et vers les grues qui chargent et déchargent les navires. Les chaînes logistiques allemandes s’apparentent à un gigantesque jeu de construction, dont les règles sont toutefois extrêmement complexes. L’intelligence artificielle (IA) y est désormais très présente : l’IA pilote les véhicules sur les terminaux, un logiciel intelligent surveille les processus de transport et de stockage et anticipe les éventuels dommages, par exemple dus à l’usure, sur les installations techniques. Il calcule même les emplacements optimaux pour les conteneurs afin de les empiler dans tout un enchevêtrement de centaines de milliers de conteneurs de fret, et économise ainsi du temps, de l’espace et des coûts. Le système logistique du port de Hambourg est considéré comme l’un des plus modernes au monde : à cet effet, l’IA veille à ce que le plus grand port maritime d’Allemagne reste la porte d’entrée du monde. 

Des systèmes qui pensent 

Étant donné que les crises géopolitiques, les fluctuations conjoncturelles et les effets du changement climatique peuvent déséquilibrer les chaînes d’approvisionnement mondiales, les logisticiens et logisticiennes les rendent plus adaptables, plus intelligentes et plus durables. Les « systèmes qui pensent », qui apprennent et se développent de manière autonome, font leur entrée dans la logistique. Entre-temps, en Allemagne, onze pour cent de toutes les entreprises utilisent l’IA dans leurs chaînes d’approvisionnement ; selon le cabinet de conseil Accenture, ce chiffre est de neuf pour cent au niveau mondial. Conséquence : les entreprises développent et produisent de nouveaux produits plus rapidement, les commercialisent donc plus vite et connaissent plus de succès que leurs concurrents, plus lents.  

La logistique comme moteur de l’innovation 

Les prestataires de services logistiques utilisent des logiciels high-tech « pour accroître leur efficacité, leur qualité et leur productivité », explique Bernhard Rohleder, directeur général de Bitkom, l’association allemande pour les technologies de l’information. Désormais, une entreprise de logistique sur cinq en Allemagne travaille avec l’intelligence artificielle, et un quart des autres prévoient de l’utiliser. Le secteur se définit lui-même comme un pionnier de la numérisation. Même les petits outils rendent les chaînes d’approvisionnement plus performantes. Cela commence par le traitement de documents assisté par l’IA, en passant par le contrôle à la réception des marchandises et la gestion des stocks, jusqu’à la planification des ressources et du transport dans la distribution.  

Pour transporter à moindre coût et éviter les trajets à vide non rentables, les outils d’IA calculent les itinéraires de livraison optimaux et le taux de remplissage idéal des conteneurs, des remorques de camion et des caisses mobiles (qui ressemblent à première vue à des conteneurs, mais ne sont pas empilables et donc non autorisés pour le transport maritime). Les prestataires de services et les transporteurs utilisent des outils d’IA afin d’améliorer la transparence et accélérer les processus dans les centres de transbordement. L’IA mesure automatiquement des centaines de milliers de paquets entrants. Les paquets individuels, qui sont ensuite clairement identifiables, peuvent être alors transférés dans une chaîne d’approvisionnement hautement efficace, commandée et contrôlée numériquement.  

Des prévisions fiables 

Du fait que les outils d’IA déchargent l’humain des tâches routinières qui prennent beaucoup de temps, celui-ci peut se concentrer sur des décisions complexes et réagir plus rapidement en cas de problèmes. Le plus grand potentiel de l’IA réside vraisemblablement dans la prévision et la planification des besoins en matériel ou en capacités de transport. L’IA est en mesure de passer en revue, de structurer et d’analyser des quantités de données qui seraient ingérables pour un humain. En s’appuyant sur des données antérieures et actuelles, l’IA établit alors des prévisions qui s’améliorent au fur et à mesure que la numérisation – et donc la quantité de données – augmente. C’est ainsi que l’industrie et les prestataires de services peuvent anticiper d’éventuelles perturbations et donc, dans l’idéal, agir de manière préventive – que ce soit en cas de bouleversements météorologiques, de risques politiques ou de pénuries en matières premières. Ainsi, l’intuition humaine, traditionnellement importante dans le secteur, est de plus en plus complétée par l’IA et les hautes technologies.