ИИ в логистике – ориентир на будущее

Тот, кто знает Гамбург, знает и его порт, и горы контейнеров высотой с небоскребы в контейнерных терминалах Альтенвердер и Бурхардкай. Подобно гигантскому муравейнику, автоматические транспортные средства доставляют контейнеры к кранам, которые загружают и разгружают суда. Логистические цепочки Германии похожи на гигантскую игру в конструктор, хотя и с очень сложными правилами. В ней в высокой степени задействован искусственный интеллект (ИИ): ИИ управляет транспортными средствами на терминалах, интеллектуальное программное обеспечение контролирует процессы транспортировки и хранения и прогнозирует возможные повреждения оборудования, например, в результате износа. Он даже рассчитывает идеальные места для контейнеров, чтобы их можно было установить в лабиринте из сотен тысяч грузовых контейнеров, экономя время, пространство и расходы. Система портовой логистики Гамбурга считается одной из самых современных в мире – искусственный интеллект позволяет крупнейшему морскому порту Германии оставаться воротами в мир. 

Умные системы 

Поскольку геополитические кризисы, экономические колебания и последствия изменения климата могут нарушить глобальные цепочки поставок, логисты делают их адаптируемыми, интеллектуальными и устойчивыми. «Умные системы», которые учатся и развиваются самостоятельно, находят свое применение в логистике. В Германии 11 % всех компаний используют ИИ в своих логистических цепочках – по данным консалтинговой компании Accenture, в мире этот показатель составляет 9 %. В результате чего компании быстрее разрабатывают и производят новые продукты, быстрее выводят их на рынок и добиваются большего успеха, чем более медлительные конкуренты.  

Логистика как драйвер инноваций 

Поставщики логистических услуг используют высокотехнологичное программное обеспечение «для повышения эффективности, качества и производительности», – говорит Бернхард Роледер, управляющий директор отраслевой ИТ-ассоциации Bitkom. Между тем каждая пятая логистическая компания в Германии уже работает с искусственным интеллектом, а четверть остальных планирует его использовать. Эта отрасль считает себя пионером цифровизации. Даже небольшие инструменты делают цепочки поставок более эффективными. Начиная с обработки документов с помощью ИИ, контроля поступающих товаров и управления запасами и заканчивая планированием ресурсов и перевозок в распределении товаров.  

Инструменты искусственного интеллекта рассчитывают оптимальные маршруты доставки и идеальное использование контейнеров, грузовых прицепов и сменных кузовов (которые на первый взгляд похожи на контейнеры, но не штабелируются и поэтому не разрешены для морских перевозок), чтобы перевозить грузы дешевле и избежать нерентабельных порожних рейсов. Поставщики услуг и экспедиторы используют инструменты искусственного интеллекта, чтобы сделать процессы в центрах обработки грузов более прозрачными и быстрыми. ИИ автоматически измеряет сотни тысяч входящих посылок. Отдельные посылки, которые затем можно четко идентифицировать, могут быть перемещены по высокоэффективной, управляемой и контролируемой с помощью цифровых технологий цепочке поставок.  

Надежные прогнозы 

Поскольку инструменты ИИ освобождают людей от трудоемких рутинных задач, они могут сосредоточиться на принятии сложных решений и быстрее реагировать на возникающие проблемы. Наибольший потенциал ИИ, вероятно, кроется в прогнозировании и планировании спроса на материалы или транспортные мощности. ИИ может фильтровать, структурировать и анализировать такие объемы данных, которые непосильны для человека. На основании исторических и актуальных данных ИИ формирует прогнозы, которые с ростом цифровизации и, соответственно, объемов данных становятся всё лучше и лучше. Это позволяет промышленным предприятиям и поставщикам услуг предвидеть возможные сбои и в идеале принимать превентивные меры – будь то погодные изменения, политические риски или дефициты сырья. Таким образом, человеческое чутьё, традиционно важное в этой отрасли, всё чаще дополняют искусственный интеллект и высокие технологии.