人工智能展望未来物流
德国的物流服务供应商被视为数字化的先驱。他们依靠人工智能来进一步改进流程。

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由于地缘政治危机、经济波动和气候变化的后果会使全球供应链失衡,物流专家们正在使供应链更具适应性、智能性和可持续性。可自主学习和发展的“自主思考系统”正在进入物流领域。在德国,目前有 11% 的公司在其供应链中加入了人工智能,而根据咨询公司埃森哲 (Accenture) 的数据,全球的这一比例为 9%。其结果是:与竞争对手相比,企业开发和生产新产品的速度更快,同时将产品推向市场的速度更快、也更成功。
物流推动创新
德国联邦数字协会 Bitkom 会长伯恩哈德·罗勒德 (Bernhard Rohleder) 认为,物流服务供应商使用高科技软件来“提高效率、质量和生产力”。目前,德国每五家物流公司中就有一家在使用人工智能,其他公司也有四分之一已在计划使用人工智能。该行业将自己视为数字化的先驱。即使是小工具,也能提高供应链的效率。首先是人工智能支持的文件处理,然后是进货控制和库存管理,最后是配送中的资源和运输规划。
人工智能工具可以计算出最佳的供应路线,以及集装箱、卡车挂车和交换式货箱(外观类似集装箱,但不可堆叠,因此不适用于海运)的理想利用率,从而以更低的成本进行运输,避免不经济的空运。服务提供商和货运承包商利用人工智能工具,使装卸中心的流程更加透明和快捷。人工智能自动测量成千上万个收到的包裹。然后,单个包裹经过清晰识别后,就可以在高效的、受数字化管理和控制的供应链中移动。
有效预测
由于人工智能工具减轻了人们耗时的日常工作,因此,他们可以集中精力做出复杂的决策,并对问题做出更快的反应。人工智能的最大潜力可能在于预测和规划对材料或运输能力的需求。人工智能可以整理、构建和分析人类无法处理的大量数据。根据历史数据和当前数据,人工智能可以做出预测,并随着数字化程度和数据量的不断提高而加以改进。这使工业和服务提供商能够预测潜在的干扰,并在理想情况下采取预防措施——无论是在天气变化、政治风险还是原材料短缺的情况下。由此,行业传统中重要的“人类直觉”正日益被人工智能和高科技补充。