İlk Big Data Profesörü
Matthias Hagen, Almanya'nın ilk Big Data profesörlüğüne sahip ve internet ortamında aramayı daha iyileştirmek istiyor.
Bazan internet ortamında yapılan tarama, saman öbeği içinde bir iğne aramaya benziyor. İnsan daha dün ziyaret ettiği bir internet sitesine nasıl ulaştığını bugün artık bilemeyebiliyor, sitenin internet adresini bilmek şöyle dursun. Ya da arama motoru binlerce “sonuç” bulduğunu gösteriyor, ne var ki, bunların ancak çok azı işe yarıyor. İnsanın internet ortamında aradığını her zamana bulamamasının önemli nedenlerinden biri de, mevcut bilgilerin miktarının çok büyük olması. Ve bu miktar giderek büyüyor: Bir araştırmaya göre, dünya çapında bilgi hacmi 2020 yılına kadar on misline çıkacak. Anahtar sözcük „Big Data“. Bununla, dijital verilerden oluşan dev akıntı kastediliyor.
Akıllı Arama Motoru Arayışları
Bu konuyu çok yakından tanıyanlardan birisi, Matthias Hagen. Weimar Bauhaus Üniversitesi'nin genç profesörü, 2013/2014 kış yarıyılından beri Almanya'nın ilk Big Data Analytics profesörlüğüne sahip. Yeni nesil araştırmacılar grubuyla Big Datanın analizi sürecini ilerletecek yeni araçlar ve algoritmalar geliştiriyor. Bilim adamı, çalışmasıyla internet ortamında arama yapmayı daha iyi hale getirmek istiyor. Hatta Matthias Hagen, bu bağlamda tamamen yeni arama motorları bile düşünüyor. Bunu, “Süddeutsche Zeitung” gazetesine şöyle açıkladı: „Bilgi gereksinimi artıyor ama Mainstream arama motorları, araştırma amaçlı aramalarda, örneğin edebiyat taramalarında fayda sağlamıyor. Ve kullanıcı komple soru girdiğinde pek anlamlı sonuçlar sunmuyorlar. Bizim çalışmamız ite burada başlıyor.“ Genç profesör, mesela kendisine soru yöneltilebilen ve bu soru üzerine kullanıcıyı bu sorunun tartışıldığı bir foruma yönlendirmek yerine ona açıklayıcı bir video filmi gösteren bir arama motoru düşünüyor. Böyle akıllı arama motorlarının geleceğe ait hayaller olarak kalmaması için Hagen ve meslektaşları önce veri toplamak zorundalar: Kullanıcılar internette nasıl davranıyorlar, hangi arama sözcüklerini giriyorlar, bilgileri nasıl alıyorlar? Bu soruların cevabını, Big Data araştırmacılarının sanal olarak varsaymak istedikleri bir “ideal kullanıcı” verecek. Bunun için çok sayıda farklı kullanıcı tipini bir matriste birleştiriyor ve böylelikle hangi arama opsiyonunun en etkilisi olduğunu bulmak istiyorlar.
12 Eylül 2014 Potsdam „Big Data Çağında Medya Özgürlüğü “ Konulu M100 Sanssouci Colloquium
