Первый немецкий профессор Big Data
Маттиас Хаген - первый немецкий профессор Big Data в Германии, желающий улучшить поиски в Интернете.
Порой поиски в интернете схожи с поисками иголки в стогу сена. Вчера ты еще был на том или ином сайте, а сегодня не знаешь, там ли ты или это вообще какой-либо другой адрес. Или это поисковая система, которая показывает тысячи «правильных» вариантов, но которые на самом деле вряд ли применимы. Существенная причина того, что в Сети невозможно найти то, что ищешь, заключается в огромном объеме информации. И он раз за разом возрастает. Согласно одному исследованию, он к 2010 г. вырастет в десять раз. «Big Data» - вот ключевое слово. Имеется в виду гигантский объем цифровых данных.
В поисках умной поисковой системы
То, в чем разбирается Маттиас Хаген. Младший профессор в университете «Баухауза» в Веймаре с начала зимнего семестра 2013-14 гг. – первый профессор Big Data Analytics в Германии. Вместе с его научной группой он разработал новые инструменты и алгоритмы, позволяющие продвинуть вперед процесс анализа Big Data. Благодаря своей работе ученый хочет улучшить поиск в интернете. При этом Маттиас Хаген говорит о совершенно новых поисковых системах. «Требования к информации растут, но поисковые системы не помогают в таких областях как, например, литературные исследования. Они зачастую не представляют значимых результатов на запросы пользователя. Вот чем мы довольствуемся», - объясняет «Süddeutschen Zeitung». Или же поисковая система находит тысячи «правильных» вариантов, которые на самом деле вряд ли применимы. Но младший профессор, например, думает о поисковой системе, которая обеспечивает ответ на вопрос с помощью пояснительного видео, а не посылает пользователя на Форум, где дискутируется данная проблема. Хаген и его коллеги считают, что такой умный поисковик не нужен, чтобы скачивать музыку будущего, а предназначен для первоначального сбора данных. Как пользователи перемещаются по всему Интернету, какие поисковые запросы они вводят, как они получают доступ к информации? Отвечая на этот вопрос они хотят выявить «идеального пользователя», исследователя Big Data. Поэтому они объединяют различные типы пользователей в матрицу, чтобы узнать, какой вариант поиска является наиболее эффективным.
M100 Sanssouci Colloquium «Свобода СМИ в возрасте Big Data» 12 сентября 2014 г. в Потсдаме
