перейти к основной теме

«Мыслить как можно шире»

Креативность — это не магия. Инженер-программист Матиас Кох объясняет, как возникают хорошие идеи. 

15.08.2024
Маттиас Кох, руководитель проекта в институте IESE общества Фраунгофера
Маттиас Кох, руководитель проекта в институте IESE общества Фраунгофера

Маттиас Кох имеет докторскую степень по информатике и возглавляет отдел цифрового инновационного дизайна в Институте экспериментальной программной инженерииобщества Фраунгофера в Кайзерслаутерне. Тамошние ученые помогают бизнесу решать самые разные проблемы — от творческого поиска идей до технической реализации.  

Господин Кох, как вам удается находить хорошие идеи?
Первый важный шаг — это признание того, что просто сидеть, ждать и надеяться недостаточно. Рождение хорошей идеи у нас происходит в процессе. По сути, первый шаг — это понимание проблемы и цели. Второй — это поиск вдохновения и выход за рамки обыденного. Если наш круг проблем связан, к примеру, с производством автомобилей, то мы рассматриваем и такие отрасли, как фармацевтика или деревообрабатывающая промышленность, и задаем вопрос, который на первый взгляд кажется лишь отдаленно связанным с предметом обсуждения: как же они производят свою продукцию. Это может дать свои плоды. Очень часто речь идет о том, чтобы «украсть» у тех, кто преуспел, испытать прилив творческих сил и посмотреть, что можно перенять для своего продукта. 

Как это выглядит на конкретном примере?
Если мы возьмем такие цифровые экосистемы, как, например, портал аренды частного жилья Airbnb, то мы увидим, что у них нет ни одной собственной квартиры, но они сводят тех, у кого есть жилье, с теми, кто хочет путешествовать. Сам сервис Spotify не создает музыку, но он сводит музыкантов с теми, кто любит музыку. Это тенденция, которая видна повсюду, в том числе в случае с малоизвестными компаниями. Schüttflix поставляет сыпучие материалы вроде гравия и щебня в нужное время и в нужное место. Kawaloo — это своего рода Airbnb для складских помещений. Кстати, хороший пример: они заметили, что среди компаний существует спрос на помещения для краткосрочного хранения товаров, и задумались, а как поступают, к примеру, туристы, которым нужна квартира на короткий срок.  

Работая с компаниями, мы в институте Фраунгофера часто задаемся вопросом, что делают инновационные фирмы или страны с высоким уровнем развития цифровых технологий, такие как Эстония, и что мы можем перенять у них для своих проектов? 

Вы помогаете компаниям подготовиться к будущим вызовам и проводите креативные мастер-классы. Какие методы вы применяете?
Мы используем, например, брейнрайтинг или метод 6-3-5. Он заключается в том, чтобы за пять минут записать по три идеи для каждой из шести индивидуально выбранных тем. В результате этого получается большое количество предложений. Также мы разработали карточную игру InnoCards, которая благодаря разным вдохновляющим карточкам и простому набору правил приводит к появлению новых идей. Мы работаем с игрушками, например, с конструкторами Playmobil. С их помощью клиенты создают игровые сценарии. Пластилин также может стать катализатором креативных идей. Все эти методы строятся по одному образцу: сначала нужно максимально выйти за рамки привычного и испытать творческий подъем, чтобы потом найти правильное решение или идею. Конечно, при таком количестве креатива подходящих идей может быть и не так уж много. 

Когда в дело вступают технологии и программное обеспечение?
Возможно, это вас удивит, но наш подход как института программной инженерии заключается в том, чтобы ставить на первое место людей, а не технологии. Технологии должны способствовать решению определенных задач. Нельзя взять какую-то технологию и сказать: «А давайте найдем подходящую проблему для этой замечательной технологии!» Мы начинаем с проблемы, а потом однажды наступает момент, когда мы говорим: «Вот возможное решение». После этого мы завершаем креативную часть и передаем ее инженерам, которые разрабатывают подходящую технологию. Однако мы продолжаем изучать, как эту технологию можно использовать в креативных процессах, например, как искусственный интеллект и большие языковые модели могут помочь в разработке решений.